高新技术企业超2.4万家 专家建言国际科创中心建设“上海方案”

　　2024年1月23日，上海市第十六届人大二次会议在世博中心开幕。上海市市长龚正作政府工作报告，并提出上海市将进一步加快国际科技创新中心建设，全力落实新一轮集成电路、生物医药、人工智能“上海方案”，培育提升新能源汽车、高端装备、先进材料、民用航空、空间信息等高端产业集群，加快打造未来产业先导区。

　　《中国经营报》记者注意到，2023年，上海市新一轮新型基础设施建设行动启动实施，人工智能公共算力服务平台投入运营。截至目前，上海全市已累计布设物联终端超过3.7亿个、5G基站超过7.7万个。

　　2024年，上海市将制定实施第三轮“三年行动计划”，推动科技创新等方面重点合作事项落地，加快建设G60科创走廊、沿沪宁产业创新带，合力打造长三角区域发展共同体。官方统计数据显示，截至2023年年底，上海全市高新技术企业已超过2.4万家。

　　在多位专家学者看来，AI（Artificial Intelligence，人工智能）等新兴技术的科技创新与应用和实体经济发展紧密相关。复旦大学管理学院院长陆雄文在日前举行的“瞰见未来 2024复旦大学管理学院新年论坛”上表示，如果没有自主科技实力，中国的传统产业将无法实现转型升级，无法形成世界级竞争力，也不可能引领新的产业革命。“如果AI等新兴技术得到大规模应用，中国的产业升级将成为拉动全球经济增长的重要引擎。”

　　AIGC产业规模有望突破万亿元

　　在上海市经济结构中，新兴科技产业已初具规模。

　　据官方统计数据，2023年，上海市工业战略新兴产业总产值占规模以上工业总产值的比重达到43.9%，其中集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模达到1.6万亿元。

　　在中国科学院院士、华科智谷人工智能研究院院长何积丰看来，AI等新兴技术与实体经济的发展紧密相关，数字孪生、智慧工厂、工业互联网等均是AI与实体经济相结合的方式。

　　“在新兴技术驱动下，工业软件的核心优势是对模型的最优复用。模型来源于工业实践过程，来源于具体的工业场景，是对客观现实事物的某些特征与内在联系所做的一种模拟或抽象表达。”何积丰表示。

　　事实上，上海市科技创新和关键技术等方面取得了一系列发展成果。记者注意到，2023年，上海市国际科创中心的策源功能加快凸显，上海光源二期、活细胞成像线站建成运行，元宇宙、区块链、高温超导等领域关键技术攻关行动启动实施，其中7家高质量孵化器挂牌运行。

　　据艾瑞咨询相关研究报告预测，2023年，我国AIGC（Artificial Intelligence Graphics Computing，人工智能生成内容）产业规模约为143亿元，2028年预计将达到7202亿元，并逐步建立完善的“模型即服务”产业生态，2030年产业规模有望突破万亿元。

　　上海市经济信息化委、市发展改革委等多部门已联合制定并发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023—2025年）》，围绕“支持大模型创新能力、提升创新要素供给能级、推进大模型创新应用、营造一流创新环境”四个方面发布了11条举措，具体包含建立大模型测试评估中心、实施大模型智能算力加速计划、构建智能芯片软硬协同生态等。

　　此外，在2024年，上海市相关部门还将推动工业互联网赋能制造业高质量发展，实施“智能机器人+”行动，率先开展国家智能网联汽车准入和上路通行试点。

　　除AI外，量子计算机或将成为“科技创新带动产业发展”的新增长点。中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿表示，如果量子计算机得到普遍应用，人类社会将发生翻天覆地的变化，算力会以指数形式超越现在的超级计算机。

　　“如果将量子算力加上人工智能，10年以后就会出现量子人工智能的新学科，量子算力的提高在量子信息发展过程中发挥最重要的影响。”据郭光灿介绍，目前，量子计算领域已从仅追求“量子比特”的增加，进入研发“逻辑量子比特”新阶段。“不过，距离实现通用量子计算机应用还有相当长的路要走。”

　　以管理创新促进科技创新实践

　　记者注意到，2024年上海市政府工作报告还指出，将深化基础研究先行区建设，聚焦前沿交叉领域开展高风险高价值研究，配合推动科创板完善科创型企业发行上市制度，同时推动张江高新区建设世界领先科技园区。

　　同时，上海市将加快自贸试验区以及临港新片区建设，加快布局新兴储能、智能穿戴等新兴产业领域，高质量推进北外滩、苏河湾等区域现代服务业集聚发展，高标准打造“大创智”“上海硅巷”“天地软件园”等科创载体。

　　宏观的科创战略已谋篇布局，个体应如何在科创大潮下实现自我革新？在何积丰看来，在人工智能不断改变人类社会的今天，作为个体的人也要思考如何把AI应用到与自己相关的专业中，以提高产出效率。“个体的人要专精自己的优势和专业领域，不断提高专业水平；同时还要不断接收新信息、拥抱新变化，在拓展事业的同时，接触更多的人和行业。”

　　ChatGPT核心研发科学家、前OpenAI研究员、《为什么伟大不能被计划》作者之一的肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）则分析认为，科技创新不需要每一次都成功，但需要愿意尝试不同的东西。

　　“纵观人工智能发展史，在一项技术的基础上会无意中实现另一项技术。如果要进行涉及创造性探索和创新宽泛性研究，那就去关注参与研究的途径，可以朝着一个目标性不强但更有创意的方向发展。在不知道会通向何方的情况下，选择朝不同的方向去探索，只要发现足够多的、有趣的‘踏脚石’，其中一些很可能会取得成功。”肯尼斯·斯坦利表示。

　　在陆雄文看来，中国要建设成为一个创新型国家，要从基础教育到大学教育进行全面反思。“科创要开辟、成就中国的未来，就应在理念、制度、政策、模式、方法上寻求突破与创新。大胆地‘破’，大胆地‘立’，才能够创建出有利于科创实践与成功的友好环境。”

　　“要以管理创新，包括微观、宏观两方面的管理创新，去促进科技创新领域的进步。”陆雄文进一步表示，全中国的管理学者应共同研究科创管理问题。“科创管理理论创新，不仅将直接指导中国的科创实践，也将为全世界的管理理论创新贡献出自己的力量和智慧。”